Anwendbarkeit von Prognosemodellen in der Polizeiarbeit

Zur Unterstützung der polizeilichen Kräftesteuerung und Maßnahmenplanung kommen Verfahren des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. Am Beispiel praktischer Anwendungen der Polizei Nordrhein-Westfalen – etwa im Bereich des Predictive Policing oder der Risikomodellierung von Geldautomatensprengungen – wird verdeutlicht, dass neben der methodischen Komplexität und der prognostischen Genauigkeit insbesondere die verständliche Vermittlung KI basierter Ergebnisse an die Polizeipraktikerinnen und -praktiker einen zentralen Erfolgsfaktor darstellt. Der Beitrag diskutiert den Mehrwert, die Grenzen und die potenziellen Risiken solcher Ansätze und formuliert Handlungsempfehlungen für deren künftige Nutzung in der polizeilichen Praxis.