Prof. Dr. Daniel Schnurr

Daniel Schnurr ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Inhaber des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Universität Regensburg. Zudem ist er Research Fellow des Centre on Regulation in Europe (CERRE). In seiner Forschung befasst er sich mit den technischen, ökonomischen und gesellschaftlichen Implikationen neuer maschineller Lernverfahren und Daten als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in digitalen Märkten.